优化 Context Window

当 runtime 已支持相关 policy 字段后，context 调优就是一个 operator 工作流。优先用管理控制台： 看到 Agent，做一个小改动，Validate，用长对话预览，再保存。

你要点击什么

打开 Agent editor，审查草稿，再用 Advanced/JSON preview 修改 context policy。

1. 打开 Agents，选择遇到 context limit 的 Agent。
2. 先看 Basics 中的 model 和 max rounds。换更大窗口模型或降低 max rounds，可能已经足够。
3. 打开 Advanced，审查最终草稿形态。
4. 调整该 server 暴露给 Agent 的 context policy 字段。
5. 点击 Validate。
6. 用长场景在 preview chat 中验证：多轮、工具结果、最终回答仍应记住早期事实。
7. 只有当 preview 保留了关键信息后再 Save。
8. 需要可复现验证时，把场景沉淀成 dataset 并运行 eval。

调什么

现象	在 UI 中尝试	用什么确认
Agent 忘记最近用户意图	提高 recent-message retention，或减少噪音工具输出	同一个多轮 prompt 的 preview chat
Prompt 过大	启用或降低 auto-compaction threshold	带长工具结果的 trace/eval
最终回答被截断	提高 output-token limit，或换更大输出窗口模型	Preview answer length 和 eval output
长任务循环	搭配 stop policy limits	配置停止策略
重要工具结果消失	保留更大的 raw suffix，或只在安全点 summarization	Trace detail 和 eval fixtures

观察结果

接入 stats 后，Agents list 会展示运行信号。

Eval run 能发现长上下文行为的回归。

用 preview 获得快速反馈，再用 eval 覆盖不能回归的场景。如果改坏了，从 History 恢复上一版并保存。

自动化 API 参考

当 context policy 由部署工具生成时，用 API 写入。operator 循环不变：validate、write、run、compare。

• 配置参考：AgentSpec
• HTTP API
• 管理控制台界面清单