添加 Tool
当你需要给 agent 暴露一个自定义能力时,使用本页。
Cargo.toml里已经加入awaken- 已添加
async-trait和serde_json
- 实现
Tooltrait。
use async_trait::async_trait;use serde_json::{Value, json};use awaken::contract::tool::{Tool, ToolCallContext, ToolDescriptor, ToolError, ToolResult, ToolOutput};
async fn fetch_weather(_city: &str) -> Result<String, ToolError> { Ok("晴,22°C".to_string())}
pub struct WeatherTool;
#[async_trait]impl Tool for WeatherTool { fn descriptor(&self) -> ToolDescriptor { ToolDescriptor::new("get_weather", "Get Weather", "Fetch current weather for a city") .with_parameters(json!({ "type": "object", "properties": { "city": { "type": "string", "description": "City name" } }, "required": ["city"] })) }
async fn execute(&self, args: Value, _ctx: &ToolCallContext) -> Result<ToolOutput, ToolError> { let city = args["city"] .as_str() .ok_or_else(|| ToolError::InvalidArguments("Missing 'city'".into()))?;
let weather = fetch_weather(city).await?;
Ok(ToolResult::success("get_weather", json!({ "forecast": weather })).into()) }}- 如有需要,重写参数校验:
fn validate_args(&self, args: &Value) -> Result<(), ToolError> { if !args.get("city").and_then(|v| v.as_str()).is_some_and(|s| !s.is_empty()) { return Err(ToolError::InvalidArguments("'city' must be a non-empty string".into())); } Ok(())}validate_args 会在 execute 之前运行,可以让你提前拒绝格式错误的输入。
- 在 builder 中注册 tool:
use std::sync::Arc;use awaken::engine::GenaiExecutor;use awaken::registry_spec::ModelSpec;use awaken::AgentRuntimeBuilder;
let runtime = AgentRuntimeBuilder::new() .with_tool("get_weather", Arc::new(WeatherTool)) .with_agent_spec(spec) .with_provider("anthropic", Arc::new(GenaiExecutor::new())) .with_model(ModelSpec::new("claude-sonnet", "anthropic", "claude-sonnet-4-20250514")) .build()?;with_tool 的字符串 ID 必须和 ToolDescriptor::new 里的 id 一致。
-
或者在插件中注册:
工具也可以在
Plugin::register方法中通过PluginRegistrar注册:
fn register(&self, registrar: &mut PluginRegistrar) -> Result<(), StateError> { registrar.register_tool("get_weather", Arc::new(WeatherTool))?; Ok(())}通过插件注册的工具仅对激活了该插件的 agent 可见。
工具开放范围是配置,不是代码
Section titled “工具开放范围是配置,不是代码”with_tool 把工具放进 runtime registry —— 任何运行中的 agent 都可能调用它。给定 agent 允许用哪些工具,是配置,不是 Rust:
curl -sS -X PUT http://localhost:3000/v1/config/agents/assistant \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "id": "assistant", "model_id": "gpt-4o-mini", "system_prompt": "你帮用户处理天气问题。", "allowed_tools": ["get_weather"], "excluded_tools": [] }'allowed_tools 是白名单,excluded_tools 是黑名单。两者都在下一个 run 生效 —— 不重新构建、不重启。工具在代码里加一次,通过配置按 agent 开关。
需要更细的按调用控制(基于参数形状的 allow/deny/ask,不只是工具名),用 Permission 插件。
发送一条应当触发该 tool 的消息,确认 run 结果里出现了预期的 tool 调用和返回值。
| 错误 | 原因 | 修复 |
|---|---|---|
ToolError::InvalidArguments | LLM 传了错误 JSON | 收紧参数 schema,给模型更明确约束 |
| tool 从未被调用 | descriptor 的 id 与注册 ID 不一致 | 保证两者完全一致 |
ToolError::ExecutionFailed | execute 内部运行时错误 | 返回清晰错误信息,让 agent 能据此调整 |
examples/src/research/tools.rs
crates/awaken-runtime-contract/src/contract/tool.rscrates/awaken-runtime/src/builder.rs